依托定制化移動社交方案,麥當勞重塑中國 6000+ 門店招聘體驗
面對全國數千家門店的龐大招聘需求與員工流動率挑戰,傳統招聘渠道難以高效觸達和服務海量候選人。麥當勞 McDonald’s 與仟尋合作,通過打造微信端招聘門戶、智能職位地圖和 AI 招聘助手,不僅做到精準的職位推薦,還讓 HR 與求職者的溝通變得簡單便捷。系統化的數據追蹤分析,讓招聘內容與流程得以持續優化。整體升級后,職位投遞轉化率大幅提升,招聘體驗全面升級,助企業實現高質量人才引進。
雇主簡介
麥當勞 McDonald’s 是全球零售食品服務業龍頭。截至 2023 年底,在全世界有超過 40,000 麥當勞餐廳,每天為一百多個國家和地區超過 6900 多萬顧客提供高品質的食品與服務。1990 年,麥當勞正式進入中國內地市場,目前,中國內地是已成為麥當勞全球第二大市場、全球發展最快的市場,以及美國以外全球最大的特許經營市場。截至 2024 年 9 月,中國內地有超 6,500 家麥當勞餐廳,每年服務顧客超過 12 億人次,員工人數超過 20 萬。
所屬行業:零售 / 快餐
員工數量:1,700,000
核心挑戰
麥當勞在中國開設了數量龐大的門店,對于一線門店員工的招聘需求極為旺盛。如何通過數智化手段為巨量的門店解決用工難題,并滿足高效、穩定、靈活、安全的嚴格要求,一直困擾著 HR 和 IT 部門:
- 全國各地門店眾多,人員需求量極大,同時人員流動率較高,因此不光待招職位數量驚人,而且必須不斷更新同步。一般的招聘門戶和渠道有著不同程度的局限性,無法有效地觸及有有意向的候選人。
- 企業難以獲取職位瀏覽和投遞的關鍵數據,無法從求職者視角來判斷哪些宣傳材料、工具、方式能夠獲得更好的反響,因此很難完成后續的調整及優化。
- 由于求職者數量巨大,他們日常的互動以及咨詢需求根本無法得到滿足。HR 不可能一一回應,這給候選人留下“受冷落”的不良體驗,最終可能導致候選人流失。
解決方案
基于麥當勞的微信官方公眾號,我們為其構建了移動端招聘門戶,打造了內推系統,并部署了 24 小時在線交互的 AI 招聘智能體。
1. 利用LBS技術構建“職位地圖”,圖文并茂,一目了然
LBS 職位地圖囊括全國各地所有麥當勞餐廳門店,門店地址與待招職位清晰明了,所見即所得。系統可自動識別求職者當前所在位置,在地圖上實時顯示附近職位。最后還能向求職者自動推薦附近的門店,并展示該餐廳的職位列表。
2. 引入職位傳播鏈追蹤功能,詳細掌握候選人從瀏覽到投遞的動向
系統可以根據各種各樣的流量來源,包括公眾號菜單、歡迎語、內推海報、推文、其他推廣渠道等,來追蹤招聘鏈路上不同環節的豐富數據,涵蓋入口訪問量、職位詳情訪問量、簡歷投遞量等,從而幫助企業搭建招聘漏斗模型,直觀了解哪些招聘內容和手段的效果出色,值得推廣,又有哪些效果不佳亟待優化。
3. 上線 24 小時待命的 AI 對話機器人,提供引導和咨詢服務,快速解答求職相關的問題
AI 對話機器人具備強大的語義理解能力,可自動并準確地回復求職者的問題,隨叫隨到,對答如流。求職者許多問題都是重復性問題,均可配置標準答案,一個機器人便可搞定大多數疑問,提升求職體驗。而且,對話機器人話題涵蓋范圍廣泛,不僅可幫助求職者搜尋自己最關心的職位、實習、兼職相關信息,也能夠解答福利、投遞方式、招聘進度、工作內容等方面的疑惑。
項目成效
- 一年時間里,麥當勞中國移動端職位瀏覽總量接近 300 萬次,累計簡歷投遞量超過 400,000 份。在微信構建的招聘入口,其簡歷投遞率遠高于其他的常規渠道,而且投遞轉化率(簡歷投遞量與最終入職人數的比例)可達到主流招聘網站的 50 倍;
- AI 對話機器人上線后一年,總共有超過 100,000 人次點開機器人界面詢問招聘相關事項,日均對話用戶數超過 300 人次,累計對話量突破 500,000 次,相當于 HR 花費上千工時來答疑解惑。
微信全年職位瀏覽量
全年獲取簡歷數
AI 機器人全年對話量
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